Datos e Insights
Medición que conecta canales, productos y clientes con ingresos y margen. GA4, etiquetado del lado del servidor, Looker Studio y dashboards SQL, construidos alrededor de las decisiones que tu equipo toma cada semana.
La mayoría de los negocios en línea tienen más datos de los que usan. GA4 está instalado, existe un dashboard, y las decisiones de cada semana se siguen tomando por intuición, porque nadie conectó la medición con las preguntas que importan: qué canales siguen siendo rentables después de las devoluciones, qué productos hacen volver a la gente y qué segmentos de clientes justifican pagar por adquirirlos.
Empezamos por reconciliar lo que dice la analítica con lo que dicen la plataforma y el banco. Después construimos el plan de medición desde las decisiones hacia atrás, no desde los eventos que una herramienta ofrece por defecto. Lo hemos hecho para tiendas que venden en COP, AUD, USD y CLP al mismo tiempo, y hemos mantenido modelos de atribución útiles a través de los cambios de iOS y del fin de las cookies de terceros.
Qué hacemos
- Configuración de analítica
- Monitoreo de rendimiento
- Visualización de datos
- Seguimiento de conversión
- Inteligencia de negocio
Cómo trabajamos
- 01Auditoría de analítica y brechas
Revisamos tu propiedad de GA4, el contenedor de GTM y cada dashboard existente. El resultado es una lista de eventos rotos, etiquetas duplicadas, seguimiento del lado del servidor faltante y puntos ciegos de atribución, en orden de prioridad.
- 02Arquitectura de medición
Un plan de medición escrito: qué eventos rastrear, cómo se modela la atribución y cómo los datos de analítica se unen con tus cifras de ingresos y margen.
- 03Implementación y validación
Eventos de GA4, GTM del lado del servidor y e-commerce mejorado. Antes de construir cualquier reporte encima, validamos los números contra las transacciones del backend.
- 04Dashboards e insight continuo
Dashboards de Looker Studio o reportes SQL con la forma de las decisiones semanales, más una llamada mensual en la que convertimos lo que cambió en lo que sigue.
Herramientas
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- Looker Studio
- BigQuery
- Python / TensorFlow
- Metabase
Preguntas
Tenemos GA4 configurado pero no confiamos en los datos. ¿Pueden arreglarlo?
Sí, y es la razón más común por la que nos llaman. Auditamos cada evento, lo comparamos con las transacciones del backend y encontramos de dónde sale la diferencia: casi siempre eventos de compra mal configurados, etiquetas duplicadas o seguimiento del lado del servidor que falta. Reconciliamos GA4 con los ingresos de tu Shopify o tu plataforma antes de construir reportes encima.
¿Pueden construir dashboards que combinen varias fuentes de datos?
Sí. Nuestros dashboards de Looker Studio toman datos de GA4, Google Ads, Meta Ads, Shopify y bases de datos SQL propias. Para clientes que necesitan mucho histórico o modelado de atribución sobre grandes volúmenes, hemos construido bodegas de datos en BigQuery debajo.
¿Qué experiencia tienen en pronóstico de inventario y demanda?
Hemos construido modelos de inventario en TensorFlow para retailers de ciclismo que predicen la rotación por SKU a lo largo de las temporadas. Para la mayoría de las tiendas medianas empezamos con pronósticos más simples en SQL y solo agregamos aprendizaje automático cuando la calidad de los datos y la capacidad del equipo para actuar sobre ellos lo justifican.
¿Cómo manejan la analítica en varias monedas y mercados?
Hemos configurado GA4 y Looker Studio para tiendas que operan en COP, AUD, USD y CLP a la vez. Normalizamos a una moneda de reporte con datos de tipo de cambio y construimos vistas por mercado, para que la contribución se pueda comparar entre países sobre la misma base.
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